为全球矿业公司开发一个快速求解的基于物理的粉碎模型

碎石是我们社会的基础。随着对可持续性需求的不断增长，提高岩石破碎设备的性能和效率的需求对矿业公司变得越来越重要。

188金宝搏手机端Element的数字工程团队最近与一家全球矿业公司合作，优化其岩石破碎（或“粉碎”）机的设计，以提高性能、实现能效并延长寿命估计。

为了实现这一目标，我们的专家开发了一种基于，离散元模型188金宝搏手机端对采掘设备的破碎过程进行模拟。DEM模型允许团队模拟任何给定设计的岩石破碎过程，从而允许客户根据自己的需要选择最有效的一个。

视频由多石的

不幸的是，这个模型的解决方案需要大量的计算时间，团队需要评估大量的设计案例来优化设置。因此，必须加快解决时间。这是通过开发降阶半解析模型它将基于物理的破损模型与机器学习代理模型相结合，使用从一组简化的非破损DEM模拟中获得的撞击数据。

ROM使用数据科学解决方案利用了DEM模型模拟的结果。我们尽量减少DEM模型的求解，为机器学习算法提供足够的数据。这使得算法能够发展岩石大小之间的关系，这些关系是由输入变量的变化引起的。该算法还评估了输入变量的变化对机器磨损等指标的影响。我们用了一个贝叶斯实验设计决定训练ROM所需的DEM模拟的技术。

一旦我们的客户开始使用这项技术，他们不可避免地会问这样一个问题：“我们能用它来优化破碎机的设计吗？”。我们的专家开发了一个解决方案，为我们的客户提供问题的答案，如“我需要什么输入来实现目标输出？”和“当我不确定某些输出量的确切值时，我需要什么输入来实现一系列输出？”

由此产生的预测工具使我们的客户能够自信地优化他们的粉碎机械。工程师们现在可以快速地改变在用机器的操作，以保持一致的输出。他们还可以轻松地为未来的应用开发新机器，以在全球业务中保持一致的生产。

联系我们的专家了解我们的建模、仿真和优化服务如何提高您的操作效率。